目前看来,深度学习模型在智能方面取得的进展只是在时间和规模尺度上对某些人类基本能力的延伸。由于让渡了一部分对模型的控制权和解释性,在充分利用数据和算力的同时,深度学习面临着复现困难、不便推广等问题。

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绝对的意义虽不能至,相对的意义却触手可及。冷静、克制地归纳我们所取得的进展,审慎、理性地建立共识,进而丰富原有科学和哲学框架的内涵、探索前进的趋势,寻求具有公众意义的文化、伦理层面的讨论等,都是具有建设意义的明智之举。

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本博客记录了不少我在读文章时所作的笔记,但质量普遍不高,本文是我对科技类论文阅读和记笔记习惯的反思,也是对自己日后笔记的要求。

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文字是传达信息的最好载体,我们需要解构包装信息的逻辑和修辞比喻等附属之物,获取真正的语义并内化为自己的一部分。信息的处理是涉及个人的认知标准、思维习惯、时间和精力管理的宏大项目。如何跟信息相处,是我们要思考的重要问题。在这一点上,分类和节奏的意识,应成为首要的原则,进而培养和建立自己一整套实践框架。

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